Анализ и интерпретация данных. Математические методы психологического исследования. Учебное пособие Энциклопедия признаков и интерпретаций в проективном рисовании и арт-терапии.

Оценка значимости коэффициента корреляции проводится по таблице (см. Статистическое приложение 4). При сравнении порядковых данных применяется коэффициент ранговой корреляции по Ч. Спирмену (R): где d – разность рангов (порядковых мест) двух величин, N – число сравниваемых пар величин двух переменных (X и Y). Оценка значимости коэффициента корреляции проводится по таблице (см. Статистическое приложение 5). Внедрение в научные исследования автоматизированных средств обработки данных позволяет быстро и точно определять любые количественные характеристики любых массивов данных. Разработаны различные программы для компьютеров, по которым можно проводить соответствующий статистический анализ практически любых выборок. Из массы статистических приемов в психологии наибольшее распространение получили следующие: 1) комплексное вычисление статистик; 2) корреляционный анализ; 3) дисперсионный анализ; 4) регрессионный анализ; 5) факторный анализ; 6) таксономический (кластерный) анализ; 7) шкалирование. Познакомиться с характеристиками этих методов можно в специальной литературе («Статистические методы в педагогике и психологии» Стенли Дж., Гласа Дж. (М., 1976), «Математическая психология» Г.В. Суходольского (СПб., 1997), «Математические методы психологического исследования» А.Д. Наследова (СПб., 2005) и др.). Тема 8 ...»