В пособии дано систематическое изложение основ эконометрики. Рассмотрены парный регрессионный анализ, метод наименьших квадратов, нелинейная регрессия, множественный регрессионный анализ, гетероскедастичность и автокорреляция, системы одновременных уравнений.
Приведена общая методология анализа временных рядов, оценки их числовых характеристик, прогнозирование на основе общей линейной модели временного ряда. Рассмотрены методы оценивания параметров процесса авторегрессии, скользящего среднего, комбинированных процессов авторегрессии - скользящего среднего, процессов авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего и методов прогнозирования в данных моделях.
Большое внимание уделено эконометрическим расчетам с помощью компьютеров. Показаны примеры применения популярных систем Excel, Mathcad и STATISTICA для регрессионного анализа и прогнозирования.
Для студентов вузов, обучающихся по специальности "Прикладная информатика (по областям)" и другим междисциплинарным специальностям.